都市計画・サイン・ユニバーサルデザイン

駅の案内板や道路標識、商業施設のデジタルサイネージなど、街中には数多くのサインが存在します。しかし、意図して設置した情報が「実は利用者にうまく届いていない」ケースも少なくありません。特に、高齢者や外国人観光客、障がいのある方にとって、情報の欠如は「移動の自由」を阻害する大きな壁となります。

サイン計画やユニバーサルデザインの評価には、アンケートやヒアリングがよく用いられます。しかし、自分自身の視線を後から正確に思い出すことは難しく、主観的な調査だけでは限界があります。

そこで役立つのが、「どこを最初に見ているか」「どこで視線がさまよっているか」を数値化するアイトラッキング（視線計測）技術です。この技術の導入により、感性や経験則に頼らず、科学的なエビデンスに基づいた都市計画やサイン設計が可能になります。

都市計画・サイン・ユニバーサルデザインのアイトラッカー活用で分かること

アイトラッカーを活用すれば、利用者が空間を歩きながら「何を」「どの順番で」「どれくらいの時間見ているか」を正確に記録できます。具体的には、以下3つの要素を可視化します。

• 誘目性（アテンション）：そのサインが風景の中に埋もれず、瞬時に目を引くことができているか
• 可読性（リーダビリティ）：文字の大きさやフォント・配色は、一瞬でその内容を理解させるのに適しているか
• 理解度（コンプリヘンション）：示された矢印やピクトグラムは、意図通りの行動（右折する、階段を降りるなど）に結びついているか

アイトラッカーで解決できるサイン・デザインの課題

初見の利用者でも迷わない

目的地へ迷わず導く視線の動線を設計する

大規模な公共施設や空港において、利用者が目的地にたどり着くまでのプロセスは「ウェイファインディング」と呼ばれます。しかし、案内サインが多すぎると、逆に利用者を混乱させる「情報のオーバーロード」を引き起こしかねません。

もしアイトラッカーの計測で、特定の交差点で視線が激しく動く様子が確認できれば、その人が「迷っている」証拠です。原因として、案内の不足や、既存の看板が視界に入りにくい位置にあるといった問題が浮き彫りになります。

データに基づく解析から、視線が自然に集まる「アイレベル」への看板の再配置、床面サインを用いた足元からの誘導など、具体的な改善策を導き出せます。

ユニバーサルデザインの検証

車椅子・高齢者・外国人の異なる視界を共有する

アイトラッキング技術は、ユニバーサルデザインの検証にもピッタリです。車椅子利用者や高齢者、外国人観光客など、属性ごとに異なる視界を共有し、より適切な情報の提示方法を検討できます。

• 車椅子利用者：
  車椅子を利用している場合は視点が低くなるため、高い位置に設置された吊り下げ看板は死角になりやすくなります。アイトラッカーを装着した利用者の視界を録画し、物理的な構造物が看板などの情報を遮断する壁になっていないかを確認できます。
• 高齢者：
  白内障などによる視界の「かすみ」やコントラスト低下のシミュレーションと、視線停留時間の測定を組み合わせ、「どの程度の色の濃さ・文字サイズなら認識できるか」を定量化できます。
• 外国人観光客：
  「ピクトグラム（絵文字）」が正しく認識されているか、日本語による補足情報に視線が奪われすぎていないかを検証し、グローバル基準を満たすサイン計画の実現に繋げられます。

視覚的ノイズをなくす

情報を「足す」のではなく、見られない情報を「削る」設計

広告や街路樹、植栽など、都市空間には多くの視覚情報が混在しています。アイトラッカーには、よく見られている場所を赤く表示するヒートマップ機能が搭載されており、これを活用し、周囲の景観に紛れて「無視されているサイン」を容易に把握することが可能です。

例えば、避難誘導灯などの重要なサインが、派手なデジタルサイネージの光に負けて認識されないケースが考えられます。こうした課題に対して、視線の捕捉率を比較しながらサイネージの輝度を調整する、誘導灯の周囲に余白を設けて目立たせるなど、環境全体における視覚情報の整理を進められます。

アイトラッカーの選び方

ウェアラブル（メガネ型）のアイトラッカー

都市計画やサインの評価では「据え置き型」ではなく、実際に空間を歩きながら計測できる「ウェアラブル型（メガネ型）」のアイトラッカーを選定します。長時間の歩行調査でも負担にならないよう、50g前後の一般的なメガネに近い軽量モデルが理想的です。

さらに、フレームが厚いと被験者の周辺視野を遮り、本来見えるはずのサインが隠れてしまう「装置による死角」が生じます。そのため、可能な限りレンズ周辺が開放的なデザインを選ぶことが重要です。

光の変化に動じない追従性能

公共インフラの調査対象は、日差しの強い屋外停留所から薄暗い地下通路まで多岐にわたります。太陽光に含まれる赤外線はアイトラッキングの精度を下げる原因となるため、「屋外対応」の製品や「露光調整機能」に優れた機材が不可欠です。

加えて、歩行の振動や階段の昇降で視線位置がずれると、正確なデータが取得できません。頭部を動かしても高い精度を維持できる「スリップ補正機能」の有無も忘れずに確認してください。

膨大なデータの分析ソフト

都市空間の調査では、1人あたり数十分もの歩行データが生成されます。これを手作業で分析し、特定の看板を見た時間を集計するのは非現実的です。

そこで役立つのがオブジェクト検知機能。映像内の看板やピクトグラムをAIが自動認識し、視線が重なった時間を一括で集計してくれます。加えてマッピング機能を用いれば、複数人の視線データを設計図やパースなどの静止画上に重ね合わせ、視線の集中エリアを一目で把握することが可能。

膨大なデータを効率的に処理するためにも、こうした高度な解析ソフトを備えた製品の導入をおすすめします。

まとめ

視線が止まる位置を把握し、安全で優しい都市空間を構築

本記事では、都市計画・サイン・ユニバーサルデザインにおけるアイトラッカーの活用方法を解説しました。看板やサインを設置する際、「ここにあれば便利だろう」という単なる仮説で終わらせず、客観的なデータを用いて「ここなら確実に視線が止まる」という確信に変えることが大切です。そのプロセスが、より安全で誰にでも優しい都市空間の構築へと繋がります。

自社に合う
アイトラッカーを探す